AI THAT WORKS · 繁中版
讓企業內部資料成為可用的決策資訊
從報表、歷史紀錄與內部文件中整理資訊，協助團隊查找依據、比較變化與準備分析，讓決策有資料可核對。
適合已有 Excel、PDF、SOP、營運報表或系統紀錄，卻仍需反覆整理資料、比對數字與詢問同事的企業團隊。
討論這項工作
01 · THE WORK
你可能正在面對的工作問題
- 報表、歷史紀錄與文件散落在不同工具，查找與比對耗時。
- 同一批資料反覆整理，趨勢與差異仍需人工拼接。
- 希望 AI 協助分析，但需要知道答案來源、數字怎麼算，以及誰負責確認。
02 · DATA TO ACTION
從資料整理到可核對的分析
- 01
盤點與整理
確認授權範圍、存取權限、欄位與更新來源，辨識缺漏與資料品質限制。
- 02
查詢與追溯
結合檢索與大型語言模型整理文件資訊，讓回答能回到原始來源核對。
- 03
計算與比較
依約定規則分析歷史資料，重要數字以可重現的計算產生，保留口徑與依據。
- 04
覆核與使用
由負責人員核對重要結果與分析草稿，再依範圍接上既有工作流程。
03 · INPUTS
需提供的資料
- 可使用的文件與去識別樣本資料
- 欄位說明、資料更新方式與品質限制
- 使用者角色、權限規則與既有系統介接條件
04 · DELIVERABLES
可評估的交付項目
- 依試點範圍建立附來源的資料或文件查詢流程
- 資料整理、可重現計算與分析／報表草稿
- 依約定提供權限、人工覆核、例外處理與操作說明
05 · HUMAN IN THE LOOP
限制與人工確認
- AI 回答與分析仍可能有誤；重要資訊須核對來源、計算口徑與結果，由人員做出決策。
- 資料品質、合法存取權限與系統介接條件會影響可行性；交付項目以付費試點約定範圍為準。
- 試點應比較處理時間、錯誤、覆核負擔及模型與維護成本，不保證固定節省比例或投資報酬。
06 · START SMALL
從明確問題開始驗證
- 01
了解流程
釐清誰在做什麼、資料在哪裡，以及目前的時間與錯誤情況，選定一項明確問題。
- 02
規劃付費試點
約定資料與存取條件、交付範圍、人工確認、費用及停止條件，用授權樣本小範圍驗證。
- 03
比較成效
比較處理時間、錯誤與人工覆核負擔，同時估算模型使用、整合與維護的總成本。
- 04
決定下一步
依結果調整流程、擴大導入或停止；不保證固定節省比例，也不預設試點一定進入正式建置。
07 · EVALUATE THE PILOT
節省的時間，是否值得總投入？
付費試點先約定樣本、工作範圍與比較方式，再用同類工作評估導入前後的處理時間、錯誤及人工覆核負擔。
把開發與整合、模型使用、資料整理及後續維護的成本一起計入，與可節省的時間和實際品質比較。結果可能支持調整、擴大或停止，不保證固定成效。
常見問題
資料還很零散，也能開始嗎？
可以先選一項工作盤點文件、報表與歷史紀錄，確認存取權限及品質，再約定整理與付費試點範圍。資料不足時，也可能先整理資料再評估 AI。
AI 可以直接替企業做決策嗎？
AI 可協助整理資訊、比較資料與準備分析草稿。重要數字要能重現計算、回答要能核對來源，最後仍由負責人員確認並決策。
一定要換掉整套現有系統嗎？
不一定。優先評估在既有工具與流程中加入一項可驗證的功能；能否串接及需調整的範圍，取決於介接權限與資料條件。
先說說你想改善哪一項工作。
從現行流程、可用資料與希望改善的問題開始討論，確認值得投入的試點範圍。
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