龍躍智能科技|企業 AI 應用與智能體

找到適合企業的 AI 導入方式

先釐清你的團隊在哪個流程花最多時間、有哪些可用資料,再選擇合適的 AI 導入方式。

台灣中小企業的 AI 智能體落地夥伴。

企業資料、AI 模型、工具與系統,以及人員確認的整合示意
  1. 企業資料

    讀取授權的文件、表單與系統資料。

  2. AI 模型

    理解需求、查找資訊,準備合適的結果。

  3. 工具與系統

    依設定的權限與規則,接上工作流程。

  4. 人員確認

    確認重要結果,回饋並持續改善。

WORK WITH LOONGYUE

AI 可以先幫上哪些工作

從反覆整理的資訊、難以查找的文件,或需要比較的歷史資料,找到值得驗證的合作起點。

01關於龍躍

從模型研究,到企業現場。

把 AI 技術帶進台灣企業的日常

創辦人曾任阿里巴巴達摩院算法專家。帶著六年的工作歷練回到台灣,希望將前沿 AI 技術與親身累積的研究、開發經驗,帶進台灣企業的日常工作。

從資料清洗、模型訓練、微調優化到國際論文發表,這些實作經驗讓我們理解模型的能力與限制。龍躍智能以此為基礎,結合企業內部資料與大型語言模型,將資訊整理、分析與工作輔助,做成團隊用得上、可核對的系統。

認識創辦人
  1. 資料清洗
  2. 模型訓練
  3. 微調優化
  4. 研究驗證
  5. 系統整合
探索技術能力

結合企業資料、大型語言模型與客製系統,把研究經驗轉化為團隊能使用、能確認的日常工作流程。

01

理解資料的基礎

從資料品質、文件結構到來源與存取方式,建立 AI 能正確使用的資訊基礎。

02

選擇適合的模型

依任務評估現成模型、知識檢索或微調優化,兼顧品質、成本與維運需求。

03

接進現有的工作

以 API、企業系統與流程自動化連接 AI 結果,不必為了 AI 重做全部工作方式。

04

留下管理的能力

設計權限、規則、人工確認與執行紀錄,讓團隊能追蹤問題、評估品質並持續改善。

02企業 AI 解決方案

核心服務

01

智能客服與知識管理

整合產品資訊、常見問題與內部文件,以知識檢索支援客服回覆與員工查詢,保留資料來源,讓答案更容易確認與維護。

討論這項服務
02

語音與文件智能

將錄音轉為字稿,協助摘要、分類與欄位擷取;經人員確認後,整理成可使用的紀錄,降低反覆輸入與文書處理負擔。

討論這項服務
03

流程整合與自動化

串接表單、API 與既有業務系統,讓查詢、資料同步、通知與交接依規則運作,減少跨系統搬資料與追蹤待辦的工作。

討論這項服務
04

企業資料與決策輔助

整理分散的營運資料,支援查詢、報表摘要與異常提示,讓團隊更容易掌握資訊;重要決策仍由具業務脈絡的人員判斷。

討論這項服務
05

AI 內容與多語應用

依品牌素材與語言需求協助內容草稿、翻譯與在地化,搭配術語規則與人工審閱,讓內容製作與跨語溝通更順暢。

討論這項服務
06

客製 AI 智能體

依明確的業務任務設計智能體,整合企業知識、模型與工具,設定可執行範圍、人工確認與紀錄,從單一流程逐步落地。

討論這項服務

從資訊處理到跨系統協作,依您的資料與工作需求選擇合適的技術,讓 AI 融入團隊原本的工作方式。

  • 文件與 SOP
  • 表單與訂單
  • 會議錄音
  • 營運報表
  • 既有企業系統

03智能體如何工作

不是只會回答,更能接上工作流程。

我們將企業資料、AI 模型與工具串成可管理的工作系統:先理解需求、查找資訊,再於授權範圍內準備結果或推進下一步,重要事項由人員確認。

  1. 01

    企業資料

    讀取授權的文件、表單與系統資料。

  2. 02

    AI 模型

    理解需求、查找資訊,準備合適的結果。

  3. 03

    工具與系統

    依設定的權限與規則,接上工作流程。

  4. 04

    人員確認

    確認重要結果,回饋並持續改善。

資料來源、工具權限、執行規則與人工確認點,依實際業務設定。固定規則採用流程自動化,需要理解非結構化資訊的步驟再引入 AI;不讓模型承擔不適合的工作。

04應用領域

讓 AI 接上您熟悉的產業工作。

從您的工作與資料出發,共同評估合適的應用方向。

應用方向示意

01

製造與生產

協助整理現場知識、交接與異常資訊。

縮短查找與交接,協助掌握異常。

查看資料與工作

可運用的資料

  • 工單
  • 設備紀錄
  • 檢驗資料
  • SOP

可評估的工作

  • 知識查詢
  • 異常摘要
  • 交接整理與追蹤

02

商貿與物流

讓單據與進度資訊更容易核對與追蹤。

減少重複登錄與漏接事項。

查看資料與工作

可運用的資料

  • 訂單
  • 庫存
  • 出貨單
  • 往來文件

可評估的工作

  • 資料擷取
  • 單據核對
  • 進度追蹤與提醒

03

零售與服務

把商品與服務知識整理成一致的工作資訊。

提升回應效率與服務一致性。

查看資料與工作

可運用的資料

  • 商品資訊
  • 交易紀錄
  • 客服訊息

可評估的工作

  • 知識回覆
  • 需求分類
  • 服務紀錄整理

04

專業服務

協助文書整理,讓專業人員保留判斷時間。

降低文書負擔,保留專業判斷時間。

查看資料與工作

可運用的資料

  • 合約
  • 文件
  • 表單
  • 會議紀錄

可評估的工作

  • 摘要與欄位擷取
  • 知識查找
  • 任務交接

05

醫療與照護

以資訊處理與人員確認支援紀錄工作。

減輕紀錄負擔,改善資訊完整性;醫療判斷由專業人員負責。

查看資料與工作

可運用的資料

  • 錄音
  • 服務紀錄
  • 量測與報告資料

可評估的工作

  • 語音轉字稿
  • 摘要草稿與人員確認
  • 確認後紀錄同步

06

教育與培訓

連接教材知識與授權範圍內的場域管理。

讓教學與場域管理更順暢。

查看資料與工作

可運用的資料

  • 教材
  • 課程資訊
  • 設備狀態

可評估的工作

  • 教材查詢
  • 內容整理
  • 授權範圍內的設備操作

以下是可共同評估的應用方向,不代表每一項已經交付,也不代表所有資料或系統都可直接串接。

05如何落地

從明確問題開始驗證

先了解現行流程,再約定小範圍付費試點。用實際品質、投入成本與節省時間比較成效,決定調整、擴大或停止。

  1. 01

    了解流程

    釐清誰在做什麼、資料在哪裡,以及目前的時間與錯誤情況,選定一項明確問題。

  2. 02

    規劃付費試點

    約定資料與存取條件、交付範圍、人工確認、費用及停止條件,用授權樣本小範圍驗證。

  3. 03

    比較成效

    比較處理時間、錯誤與人工覆核負擔,同時估算模型使用、整合與維護的總成本。

  4. 04

    決定下一步

    依結果調整流程、擴大導入或停止;不保證固定節省比例,也不預設試點一定進入正式建置。

試點費用、模型成本、資料處理與維運責任,依專案評估與約定;不保證每一項工作都適合使用 AI。

06聯絡我們

聊聊你想改善的工作流程

告訴我們目前哪個流程最花時間、遇到什麼瓶頸,以及希望改善什麼。簡單描述即可,請勿提供敏感或機密資料。

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