任務型對話
多領域對話狀態追蹤、跨輪指代處理、對話標註與資料品質。
01 / DAMO ACADEMY
前阿里巴巴達摩院
算法專家
連接模型研究與大型商務應用
達摩院是阿里巴巴的全球研發機構，推動前沿研究與產業應用的結合。
- 前 達摩院算法專家
- 自然語言處理與多語言模型研究
- ICBU 多語言機器翻譯專案負責人
- 面向阿里巴巴國際站的跨語言商務場景
- 阿里通義千問大模型項目成員
- 參與大語言模型研發專案
曾與現任通義千問總負責人合作開發早期Qwen 大模型
認識達摩院
達摩院於 2017 年成立，研究涵蓋機器學習、自然語言處理與人機互動等領域。在這樣的研究環境中，我的工作從資料與模型研發，延伸到國際商務的實際需求。
算法專家的研究背景、ICBU 專案的業務責任，以及大模型專案的參與經驗，讓我能與合作方一起討論技術能力、應用邊界與落地路徑。
查看機構背景資料（另開分頁）02 / RESEARCH & ENGINEERING
前華為 AI 研究員
AI 應用研究中心
讓對話系統理解任務，也理解上下文。
當使用者說「改成明天」，系統需要理解修改的是哪個條件。在華為期間，我投入機器翻譯與任務型對話研究，將語言理解連接到實際的服務流程。
多語言機器翻譯
參與多語言翻譯模型訓練、國際競賽與 HMS 服務交付。
研究轉化與工程
模型推論封裝與優化、端到端概念驗證及展示原型開發。
03 / RESEARCH ON THE WORLD STAGE
走向國際的研究成果
從翻譯品質、對話理解到資料品質，讓研究接受公開評估與交流。
WMT 2019 · BIOMEDICAL TRANSLATION
生醫翻譯競賽
世界冠軍🏆
參與華為 WMT 2019 生醫機器翻譯優勝團隊，並代表團隊赴義大利佛羅倫斯發表研究成果。
以上為團隊競賽成果。WMT 2020 · LOW-RESOURCE LANGUAGES
低資源語言的
平行語料篩選
參與 WMT 2020 低資源平行語料篩選競賽優勝團隊，透過資料篩選提升模型訓練品質。
SELECTED PUBLICATIONS
精選共同著作
我參與的共同著作，聚焦讓 AI 更準確地理解語言、延續對話並學習可靠的資料。在任務型對話研究中，透過指代資訊追蹤「它」與「那一家」所指的內容，並以 MultiWOZ 2.3 改善多領域對話資料的標註品質；在機器翻譯研究中，運用代理任務學習篩選含噪的平行語料。這些工作從對話理解與訓練資料兩端，為更可靠的語言服務建立基礎。
前往我的 LinkedIn（另開分頁）
04 / THE FUTURE I BELIEVE IN
讓 AI 縮短人與知識、
服務與機會之間的距離。
我希望 AI 能走進每個人的生活、每個家庭的需要，也走進企業每天面對的工作。
創立龍躍智能，是希望將累積的研究與開發經驗，與不同產業的專業知識結合。讓知識更容易被理解，讓跨語言的交流更順暢，也讓專業人士把時間用在更重要的判斷與服務。
我期待與企業、教育及各領域的夥伴建立長期合作，從值得解決的問題出發，一起把技術做成真正用得上的服務。
從人與產業需求出發
先理解使用者、工作現場與產業知識，再選擇合適的技術。
讓研究經得起實際使用
連接資料、模型與系統，以可驗證的結果判斷技術價值。
與專業夥伴共同創造
讓產業經驗與 AI 技術彼此補足，發揮跨領域合作的力量。
以長期信任支撐創新
重視系統的可理解性、維護與責任分工，讓成果持續融入組織。
05 / LOONGYUE AI
龍躍智能的願景與成果
把 AI 帶給每個人、
每個家庭與每個企業。
我們希望AI科技成為生活的助手，融入家庭日常，也協助企業優化營運，逐步構建萬物互聯、沒有距離的智能世界。
從自然語言互動出發，連接產業知識、企業系統與物聯網，讓研究能力成為日常可使用的服務。
已累積的應用案例
從醫療資訊、居家照護與旅宿服務，延伸至工業現場。
HEALTHCARE
醫療資訊服務
整合檢驗資訊、報告說明與智慧問答，協助民眾理解健康資訊，讓醫療機構與民眾的溝通更清楚。
- 檢驗資訊
- 報告說明
- 智慧問答
HOME CARE
居家照護
運用 AI 輔助訪視錄音轉寫與照護紀錄整理，由護理師核對確認，減少重複輸入與行政作業，減輕日常工作負擔，讓更多時間回到居家照護與個案溝通。
- 訪視紀錄
- 護理師確認
- 減少文書
HOSPITALITY
旅宿接待體驗
結合 AI 住宿諮詢、訂房協助與房間全景導覽，將住宿資訊與預訂服務串成連貫的接待體驗。
- 住宿諮詢
- 訂房協助
- 全景導覽
INDUSTRIAL IOT
工廠數據管理
整合機台運行數據、即時監控與行動查詢，協助管理者掌握設備狀態與生產動態。
- 設備監控
- 數據整合
- 行動管理
06 / BETTER, TOGETHER
把研究經驗，與各產業的專業
一起往前推進。
從企業系統、聊天機器人與內容管理，到生成式 AI 應用，連接研究與工作現場。
AI 策略與應用評估
釐清值得投入的工作、所需資料與驗證範圍，讓技術決策回到企業目標。
產業知識與服務智能化
將領域知識轉化為可維護的查詢、對話與專業工作輔助服務。
多語言與國際服務
結合多語言模型與翻譯研究，處理跨語言資訊、術語與服務需求。
共同開發與示範合作
串聯企業、技術團隊與教育研究資源，從可驗證的示範開始長期合作。
認識龍躍智能的企業應用與合作方式
瀏覽公司服務與應用07 / EXPERIENCE
從企業系統，
到 AI 研究與創業。
龍躍智能科技2023–至今
創辦人暨執行長
生成式 AI 產業應用、企業系統與跨產業合作。
前阿里巴巴達摩院2021–2023
算法專家
ICBU 多語言機器翻譯專案負責人；阿里通義千問大模型項目成員。
前華為 AI 應用研究中心2018–2021
AI 研究員
機器翻譯、任務型對話研究、模型優化與端到端原型。
前精誠資訊2015–2018
軟體與 NLP 工程師
前後端與行動應用、企業聊天機器人及內容管理系統。
08 / REFERENCES
參考資料
透過 LinkedIn 了解我的研究與職涯經歷，並查閱相關機構介紹。
09 / LET’S START A CONVERSATION
讓我們從一次
有方向的交流開始。
歡迎企業與機構負責人、產業夥伴及引介人聯繫。無論是 AI 應用、共同開發或跨領域合作，都可以先從您的產業方向與期待討論。
