DATA × AI × YOUR BUSINESS
從模型能力，走進企業日常。
企業 AI 導入與客製系統開發
結合企業資料與大型語言模型，協助整理資訊、分析歷史資料與支援決策。從一項具體工作流程開始，確認品質、成效與成本後，再評估是否擴大。
先了解工作流程與痛點，再討論資料條件、試點範圍與驗證方式。
ENTERPRISE AI · CUSTOM SYSTEMS
WORK WITH LOONGYUE
AI 可以先幫上哪些工作
從反覆整理的資訊、難以查找的文件，或需要比較的歷史資料，找到值得驗證的合作起點。
01 · START WITH A REAL PROBLEM
從明確問題開始驗證
先了解現行流程，再約定小範圍付費試點。用實際品質、投入成本與節省時間比較成效，決定調整、擴大或停止。
- 01
了解流程
釐清誰在做什麼、資料在哪裡，以及目前的時間與錯誤情況，選定一項明確問題。
- 02
規劃付費試點
約定資料與存取條件、交付範圍、人工確認、費用及停止條件，用授權樣本小範圍驗證。
- 03
比較成效
比較處理時間、錯誤與人工覆核負擔，同時估算模型使用、整合與維護的總成本。
- 04
決定下一步
依結果調整流程、擴大導入或停止；不保證固定節省比例，也不預設試點一定進入正式建置。
節省工時不等於人事費用下降。把品質、覆核負擔與總投入一起看，才知道是否值得擴大。
創辦人曾任阿里巴巴達摩院算法專家。帶著六年的工作歷練回到台灣，希望將前沿 AI 技術與親身累積的研究、開發經驗，帶進台灣企業的日常工作。
從資料清洗、模型訓練、微調優化到國際論文發表，這些實作經驗讓我們理解模型的能力與限制。龍躍智能以此為基礎，結合企業內部資料與大型語言模型，將資訊整理、分析與工作輔助，做成團隊用得上、可核對的系統。
- 資料清洗
- 模型訓練
- 微調優化
- 研究驗證
- 系統整合
03 · LET’S FIND YOUR STARTING POINT
聊聊你想改善的工作流程
告訴我們目前哪個流程最花時間、遇到什麼瓶頸，以及希望改善什麼。簡單描述即可，請勿提供敏感或機密資料。
不需要先選模型，也不必先整理完整規格。從目前怎麼做、哪一步最費時開始。